データクレンジング
DATA CLEANSING
データクレンジング
とは
欠損や重複、表記のゆれ、粒度の違いなど、データに含まれる不備やバラつきを整理・修正し、ビジネスで活用できる状態へと整えます。データクレンジングを行うことで、業務効率の向上と、データに基づいた迅速かつ正確な意思決定が可能になります。
DATA CLEANSING
データクレンジングに
関する
よくある課題
担当者ごとに表記ルールが異なり、名寄せ作業に時間がかかっている。
ルールが多い
表記ルールを統一することで名寄せ作業を最小化し、集計・分析にすぐ活用できる状態。
解決
BIツールを導入したものの、データが統一されておらず、正確な集計・分析ができない。
データがバラバラ
データを統合管理することで、可視化・共有・検索性が向上し、データ活用が促進。
解決
登録されている住所情報が最新化されておらず、配送業務に活用できない。
住所もバラバラ
住所データを正規化・最新化し、配送・連絡業務にそのまま利用できる状態。
解決
日常業務に追われ、データメンテナンスに十分なリソースを確保できない。
時間がない
日常業務に負担をかけず、継続的に維持できるデータ整備体制を構築。
解決
DATA CLEANSING
データクレンジングの
一例
顧客データには、以下のような表記のゆれや不整合が含まれている場合があります。
表記のゆれや不整合を正し、ビジネスで活用できる状態へと整えます。
DATA CLEANSING
データクレンジングの
期待・効果
1
顧客管理コストの削減
住所や名前のデータが不正確だと、配送や連絡などが遅延したり再対応が必要になったり、同一人物に同じ内容の連絡をしてしまう場合があります。さらに、不正確や不要なデータがあると、顧客分析をする際にもコストの無駄が発生してしまいます。
不正確や不要なデータを削除することで、これらの問題を解決してコスト削減に繋げることができます。
2
データクレンジングと名寄せによって、顧客の居住地域や名前などの情報を正確に把握でき品質の高いデータを使った分析ができるようになることで、ターゲット層を明確にしたマーケティング戦略の策定が可能になります。
精度の高い顧客分析上
3
住所や名前の正確な情報を保管することが義務付けられている場合があります。データクレンジングを行い、情報の補完やデータの妥当性を判断することで、正確な情報を保管することができます。
顧客からの信頼性の確保
DATA CLEANSING
データクレンジング
導入までの流れ
STEP1
ご要件のすり合わせ
お問い合わせ後、弊社営業担当よりご連絡を差し上げます。 その後、別途お打ち合わせにてご要件の詳細を確認させていただきます。
STEP2
ご契約
お見積書およびサービス利用規約をご確認いただき、内容にご同意いただいたうえでご契約締結となります。
STEP3
開発・検証
お客様のご要件に応じたシステム開発を実施いたします。 あわせて、検証環境での接続テストおよびAPI仕様書をご提供いたします。
STEP4
ご支援開始
本番環境を構築し、商品・サービスのご提供を開始いたします。
お問い合わせください
FIELD MARKETINGは、
世界最高峰の PRエージェンシーである株式会社ベクトルが構成するユニット「ベクトルデジタル」のメンバーです。 FIELD MARKETING の事業にご興味のある方は、こちらからお気軽にご相談ください。
皆様のご連絡お待ちしております。
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